대전시, 빅데이터 분석으로 교통사고 위험지역 도출

김정환 기자 | 기사입력 2021/02/26 [10:06]
▲ 대전시, 빅데이터 분석으로 교통사고 위험지역 도출한다     © 김정환 기자


대전시가 한국토지주택공사(LH)에서 개최하는‘2021 국토도시 데이터 분석 공모전’을 통해 ‘교통사고 위험지역 도출’과제를 공모한다고 26일 밝혔다.

 

이번 공모전은 LH의 데이터 기반 도시문제 해결 플랫폼(COMPAS) 에 과제와 관련한 데이터를 공개하고 시민들이 직접 참여해 분석하고 해결책을 제시하는 방식으로 진행된다.

 

데이터 분석에 관심이 있는 시민은 개방형 플랫폼(COMPAS)접속을 통해 누구나 참여할 수 있으며, 공개된 데이터와 분석 소프트웨어를 활용한 분석결과를 오는 4월 1일까지 제출하면 된다. 최우수1팀, 우수1, 장려 2팀에게는 총 1200만원의 상금이 지급된다.

 

대전시는 그간 차량등록 정보와 교통시설물 정보, 도로안전 시설물 정보 등 필요한 데이터를 LH에 제공하면서 공모전 추진을 협업해왔다.

 

*아래는 위 기사를 구글 번역기로 번역한 영문 기사의 [전문]이다. [Below is the [full text] of an English article translated from the above article with Google Translate.

                                                                 Reporter  Jeong-Hwan KIM

 

[Daejeon City, derivation of traffic accident risk areas through big data analysis]


Daejeon City announced on the 26th that it will open a competition for the task of “deriving traffic accident risk areas” through the “2021 National Land City Data Analysis Contest” held by the Korea Land and Housing Corporation (LH).

 

This competition is conducted in a way that discloses data related to the project on LH's data-based urban problem solving platform (COMPAS), and citizens directly participate in analysis and present solutions.

 

Citizens interested in data analysis can participate by accessing the open platform (COMPAS), and submit the analysis results using open data and analysis software by April 1st. A total of 12 million won will be awarded to the best 1 team, 1 excellent team, and 2 encouragement teams.

 

The city of Daejeon has been cooperating in promoting the contest by providing necessary data such as vehicle registration information, traffic facility information, and road safety facility information to LH.

 


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