한수원, 세계 최대 규모의 인공지능 기반 설비 자동예측진단시스템 상품화 나서

최윤영 기자 | 기사입력 2021/11/29 [15:42]


한국수력원자력(사장 정재훈, 이하 한수원)이 세계 최대 규모의 빅데이터·인공지능 기반 설비 자동예측진단시스템의 상품화에 나선다고 29일 밝혔다.

 

▲ 한수원이 PTC코리아와 MOU를 체결하고 설비 자동예측진단시스템 프로메테우스의 상품화에 나선다 (C) 한국수력원자력

 

한수원에 따르면 이번 자동예측진단시스템의 상품화 추진을 위해 ‘프로메테우스(Prometheus)’로 상표명을 출원하고, 26일 서울 코트야드메리어트호텔에서 PTC코리아와 상품 홍보 및 마케팅을 위한 양해각서(MOU)를 체결했다.

 

이번 협약을 통해 양사는 자동예측진단시스템의 국내외 홍보 및 판매 촉진을 위한 글로벌 세일즈 마케팅에 적극 협조하기로 했다.

 

앞서 한수원은 2019년부터 국내 가동원전 주요 회전설비 14,000여대에 대한 24시간 상태감시 및 자동예측진단 모델을 개발하고 있다.

 

이 모델을 활용한 빅데이터·인공지능 기반 자동예측진단시스템은 설비의 이상 징후를 사전에 탐지, 진단해 불시고장을 예방하는 역할을 한다.

 

현재 한수원은 통합예측진단 센터를 구축하고 올 4월부터 시범운영중이며, 시범운영 동안 22건의 발전소 설비결함을 사전 감지하고 고장을 예방하는 등 기술의 성능을 입증하고 있다.

 

이를 통해 한수원은 원전분야에서 세계 최고 수준의 설비진단 및 운영능력을 확보할 것으로 기대된다.

 

전혜수 한수원 디지털혁신추진단장은 “PTC코리아와의 전략적 기술 협력으로 IoT(사물인터넷)와 AR(증강현실) 기반의 빅데이터 및 인공지능을 활용한 예측진단기술의 국내외 시장에서 상품화 판로 확대를 위한 환경이 조성되어, 원전 운영의 안전성을 끌어올리고, 한수원의 원전 수출경쟁력을 높일 수 있을 것으로 기대된다”고 밝혔다.

 

한편 ‘빅데이터·인공지능 기반 자동예측진단시스템’은 머신러닝 기반 터빈·펌프 등 회전설비 자동상태진단, 딥러닝 기반 발전기·변압기 등 전력설비 열화상 자동상태진단, 현장 측정데이터 자동오류판정 기술을 포함하고 있다. 또한 빅데이터·인공지능 기반의 설비 예측진단 모델로는 세계 최대 규모로 기존 모델과는 차별화된 기술 상품이다.

 

<아래는 구글번역으로 번역한 기사 전문이다>

<The following is the full article translated by Google Translate>

 

KHNP promotes commercialization of the world's largest artificial intelligence-based automatic predictive diagnosis system

Korea Hydro & Nuclear Power (KHNP) announced on the 29th that it will commercialize the world's largest big data and artificial intelligence-based automatic predictive diagnosis system.

 

According to KHNP, it applied for a brand name as 'Prometheus' to promote the commercialization of this automatic predictive diagnosis system, and signed a memorandum of understanding (MOU) with PTC Korea for product promotion and marketing at Courtyard Marriott Hotel in Seoul on the 26th. did.

 

Through this agreement, the two companies decided to actively cooperate in global sales marketing to promote and sell the automatic predictive diagnosis system at home and abroad.

 

Previously, KHNP has been developing a 24-hour condition monitoring and automatic predictive diagnosis model for 14,000 major rotating facilities in domestic operating nuclear power plants since 2019.

 

The big data/artificial intelligence-based automatic predictive diagnosis system using this model detects and diagnoses abnormal signs of equipment in advance to prevent unexpected failures.

 

Currently, KHNP has built an integrated predictive diagnosis center and has been piloting it since April this year, and during the pilot operation, it is proving the performance of the technology by detecting 22 cases of power plant equipment defects in advance and preventing failures.

 

Through this, KHNP is expected to secure the world's best facility diagnosis and operation capability in the nuclear power plant field.

 

Jeon Hye-soo, head of KHNP’s Digital Innovation Promotion Division, said, “Through strategic technological cooperation with PTC Korea, we are creating an environment for expanding commercialization channels in the domestic and overseas markets of predictive diagnostic technology using big data and artificial intelligence based on IoT (Internet of Things) and AR (augmented reality). It is expected that this will increase the safety of nuclear power plant operation and enhance KHNP's competitiveness in exporting nuclear power plants."

 

Meanwhile, the 'Big Data and Artificial Intelligence-based Automatic Predictive Diagnosis System' uses machine learning-based automatic condition diagnosis of rotating equipment such as turbines and pumps, deep learning-based thermal imaging automatic condition diagnosis of power facilities such as generators and transformers, and automatic error determination technology of field measurement data. contains It is the world's largest facility prediction diagnosis model based on big data and artificial intelligence, and it is a technology product differentiated from existing models.


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