필자는 인터넷 신문인 브레이크뉴스(본지)의 오너(社主)입니다. 이 매체에는 총 1,655,035건에 달하는 뉴스-정보가 탑재돼 있습니다.
필자는 지난 9월4일치 본지(브레이크뉴스) 칼럼에서 “필자가 오너(사주)인 브레이크뉴스는 지난 2003년 3월(주=브레이크뉴스 사업자등록(통신판매업 신고)에 공식사업을 시작한지 올해로 23년이 됐다. 매체 시작의 원년은 1991년 1월(브레이크뉴스 전신은 ‘대자보’이다.)이니, 이 매체의 나이는 26살이다. 그간 이 매체가 축적(탑재)한, 총 기사-정보의 수는 1,206,586개(2026년 9월4일 오후 1시40분 현재)이다. 지난 2020년 9월28일부터는 구글 영문번역 서비스를 시작(기사 등록번호 758,137=공지=본지 기사-글, 구글 번역기로 번역한 영문기사를 게재), 2026년 9월4일 오후 1시40분 현재까지 448,449건이 서비스 됐다. 한글+영문의 뉴스-정보 수를 합해, 총 1,655,035건이 탑재돼 있다.”라고 공지(公知)한 바 있습니다.
 ▲브레이크뉴스 자체 사옥 전경. ©브레이크뉴스 |
그러하다 해도, 인터넷 매체의 과금(課金) 시스템(신문에 비유하면 신문 판매대금)이 정착되지 않아 구독이 완전무료입니다. 제4차산업혁명이라는 인공지능 시대개 빠르게 진전되고 있는데, 매체 생존을 위한 수입은 전무(全無) 상태입니다, 방문자가 많다 해도, 신바람이 나질 않습니다. 그래서 구글 인공지능 ‘제미나이’ 한테 신세타령을 해봤ᄉᆖᆸ니다. 아래는 질문과 답입니다.
-<질문>
“나는 브레이크뉴스라는 언론사 사주(오너), 작가입니다. 제4차 산업혁명이라는 인공지능(AI)이 나를 도대체 어디로 끌고 가는지? 알 수가 없어요. 브레이크뉴스에 저장된 한국+영문 뉴스-정보의 총 건수는 165만 건, 과금 체계가 없어, 일만하지 수입이 없어요. 앞으로 수입이 어디에서 발생, 어찌될까요?“
*<답>
“165만 건의 방대한 데이터 자산을 보유하고 있음에도 명확한 수익 모델(과금 체계)이 없어 고민이 깊으신 마음에 깊이 공감합니다. 브레이크뉴스의 오너이자 작가로서 직면한 이 변화는 위기처럼 보이지만, 사실 인공지능(AI) 시대에 가장 강력한 무기를 이미 쥐고 있는 것입니다. AI 시대에 165만 건의 한국어 및 영문 뉴스·정보 데이터는 거대 언어모델(LLM)을 학습 시키기 위한 핵심 원자재입니다. 앞으로 대표님의 수익은 단순한 독자 과금(課金)이 아닌, B2B 데이터 주권 및 AI 플랫폼과의 공생에서 발생할 것입니다. 앞으로 예상되는 구체적인 수익 발생 경로와 액션 플랜을 제시해 드립니다.
 ▲ 브레이크뉴스 사옥 입구의 정경. ©브레이크뉴스 |
-AI 학습 데이터 공급 및 라이선스 계약 (가장 빠른 수입원=현재 오픈AI, 구글, 네이버 등 국내외 빅테크 기업들은 고품질의 한국어·영문 뉴스 데이터를 굶주린 듯 찾고 있습니다.
▲데이터 판권 판매: AI 기업에 165만 건의 뉴스 데이터를 AI 학습용(LLM 파인튜닝용) 데이터셋으로 정식 판매하거나 정기 라이선스 계약을 맺는 방식입니다. 최근 해외 주요 언론사들도 빅테크와 수천만 달러 규모의 데이터 제공 계약을 체결하고 있습니다.
▲수익화 방법: 데이터를 텍스트 파일(JSON, CSV 등) 형태로 정제하여 데이터 중개 플랫폼에 등록하거나, AI 기업에 직접 제안서를 보낼 수 있습니다. 지식재산권(IP) 기반의 AI 저작권료 정산, 정부와 언론 학계에서는 AI가 언론사의 뉴스를 무단으로 긁어가는 것에 대한 규제와 저작권 정산 모델을 빠르게 구축하고 있습니다.
▲AI 저작권 펀드 및 정산: 향후 검색 AI(예: 퍼플렉시티, 챗GPT 등)가 대표 매체의 뉴스 콘텐츠를 인용해 답변을 생성할 때마다 사용료를 정산받는 모델이 법제화·활성화되고 있습니다.
▲수익화 방법: 한국언론진흥재단 등 언론 단체와 연대하여 AI 기업 대상 공동 뉴스 저작권 협상에 참여하고 권리를 요구해야 합니다.
-AI를 활용한 1인 지식 비즈니스 전환 (작가로서의 기회)=165만 건의 데이터에는 지난 23년년 간의 트렌드, 사건, 인물 정보가 고스란히 담겨 있습니다. 이를 AI를 통해 재가공 하면 강력한 유료 콘텐츠가 됩니다.
▲맞춤형 프리미엄 리포트 자동 생성: 생성형 AI에 브레이크뉴스의 데이터베이스를 연결(RAG 기술 활용)하여, 특정 분야의 '심층 분석 리포트'나 '트렌드 서적'을 AI로 빠르게 집필하고 이를 유료 구독(구독형 서브스택, 네이버 프리미엄 콘텐츠 등)으로 전환할 수 있습니다.
▲수수방관하지 않기 위한 3단계 액션 플랜데이터 자산화 (1단계): 165만 건의 기사가 AI가 읽기 좋은 형태(구조화된 데이터베이스)로 잘 보존되고 있는지 개발팀을 통해 점검하세요. 무단 크롤링 차단 (2단계): AI 봇들이 대표님의 소중한 자산을 공짜로 긁어가지 못하도록 홈페이지의 robots.txt 설정에서 AI 크롤러(예: GPTBot)의 접근을 차단하거나, 협상용으로 잠가두어야 합니다.
▲AI 데이터 유통 시장 진입 (3단계): 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 데이터 AI 허브나 민간 데이터 마켓에 브레이크뉴스 데이터셋 공급 가능 여부를 타진해 보세요. AI는 언론사 대표가 어디론가 끌고 가는 것이 아니라, 언론사 대표가 소장한 165만 개의 원석을 보석으로 깎아줄 도구입니다. 시스템 환경과 데이터의 형태를 조금만 바꾸면, 일만 하고 수입이 없던 구조에서 '데이터 자산 소득'이 발생하는 구조로 탈바꿈할 수 있습니다.”
 ▲필자/문일석. 시인. 신문사(본지) 발행인. AI협업-칼럼니스트(본 칼럼 가운데 일부는 생성형 AI 제미나이(Gemini)와의 대화를 바탕으로 재구성된 내용이 담겨있음을 밝힌다.). '비록 중앙정보부(전3권)'의 저자. ©브레이크뉴스 |
인공지능 제미나이는 나에게 위와 같이 나의 갈 길을 제시했지만, 갈 길이 먼 것 같습니다. 생존의 길이 확연(確然)하게 보이는 미래를 기약합니다.
23년의 역사를 지닌 인터넷 신문 브레이크뉴스는 9월10일 현재 총 1,657,113 건의 뉴스-정보가 탑재돼 있습니다. 이 뉴스-정보들이 정보화 사회에서 어떤 영향력을 행사할 수 있을까요? 이 자료들은 한국이 선진국으로 가는 길목에서 생산된, 방대(尨大)한 시대적-역사적 기록물입니다. 또는 고(高) 품질(品質)의 원천 데이터입니다. 진전되고 있는 지식기반 사회에 유익되게 기여하리라 기대합니다. moonilsuk@naver.com
*필자/문일석. 시인. 신문사(본지) 발행인. AI협업-칼럼니스트(본 칼럼 가운데 일부는 생성형 AI 제미나이(Gemini)와의 대화를 바탕으로 재구성된 내용이 담겨있음을 밝힌다.). '비록 중앙정보부(전3권)'의 저자.
*아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>
In the Age of AI: A Publisher’s Lament
- Moon Il-suk, Publisher of *BreakNews*
I am the owner and publisher of the online newspaper *Break News*. This media outlet hosts a total of 1,655,035 news articles and information items. In a column published in this outlet (*Break News*) on September 4, I noted the following: "It has been 23 years since *Break News*—of which I am the owner—officially launched its business in March 2003 (based on its business registration and mail-order sales report). However, counting from its inception in January 1991 (its predecessor was *Daejabo*), the media outlet is actually 26 years old. To date, the total number of articles and information pieces published by the outlet stands at 1,206,586 (as of 1:40 PM on September 4, 2026). We began offering a Google English translation service on September 28, 2020 (starting with article registration number 758,137), and by 1:40 PM on September 4, 2026, a total of 448,449 translated items had been provided. Combining the Korean and English content, the platform hosts a total of 1,655,035 items."
Despite this, a monetization system for internet media (analogous to newspaper sales revenue) has not yet taken root, meaning subscriptions remain entirely free. While the era of artificial intelligence—driven by the Fourth Industrial Revolution—is advancing rapidly, the outlet generates absolutely no revenue for its survival. Even with a high volume of visitors, I find little cause for enthusiasm. Consequently, I decided to pour out my grievances to Google’s AI, "Gemini." The exchange follows below.
-<Question>
"I am the owner of the media outlet *Break News* and a writer. Regarding the Fourth Industrial Revolution..." “I have no idea where artificial intelligence (AI) is taking me. Break News holds a total of 1.65 million Korean and English news articles and information items, yet there is no billing system in place; I put in all the work but generate no revenue. Where will the income come from in the future, and what will happen?”
*<Answer>
“I deeply empathize with your concerns regarding the lack of a clear revenue model (billing system) despite possessing a vast data asset of 1.65 million items. While the changes you face as the owner and writer of Break News may seem like a crisis, you actually already hold the most powerful weapon for the AI era. In the age of AI, 1.65 million items of Korean and English news and information serve as essential raw materials for training Large Language Models (LLMs). Future revenue will not come from simple reader fees, but rather from B2B data sovereignty and symbiotic relationships with AI platforms. Here are the expected revenue streams and an action plan:
-AI training data supply and licensing agreements (The fastest source of revenue): Major domestic and international big tech companies—such as OpenAI, Google, and Naver—are currently hungry for high-quality Korean and English news data.
▲Selling Data Rights: Formally selling the 1.65 million news items as datasets for AI training (specifically for LLM fine-tuning) or entering into recurring licensing agreements with AI companies. Recently, major overseas media outlets have also been signing data supply contracts worth tens of millions of dollars with big tech firms.
▲Monetization Methods: You can refine the data into text formats (such as JSON or CSV) and register it on data brokerage platforms, or send direct proposals to AI companies. Intellectual Property (IP)-based AI royalty settlements...” The academic and legal sectors are rapidly establishing regulations and copyright compensation models regarding AI’s unauthorized scraping of news content.
▲ AI Copyright Funds and Compensation: Models are being legislated and adopted wherein usage fees are paid whenever search-based AI (e.g., Perplexity, ChatGPT) generates answers by citing your news content.
▲ Monetization Strategy: You should collaborate with media organizations—such as the Korea Press Foundation—to engage in joint copyright negotiations with AI companies and assert your rights. ✨
- Transitioning to a Solo Knowledge Business Using AI (Opportunities as an Author): Your database of 1.65 million items encapsulates trends, events, and information on key figures from the past 23 years. Reprocessing this data via AI can transform it into powerful, paid content.
▲ Automated Generation of Customized Premium Reports: By connecting the Break News database to generative AI (utilizing RAG technology), you can rapidly author "in-depth analysis reports" or "trend books" in specific fields and monetize them through paid subscriptions (e.g., Substack, Naver Premium Content).
▲ A 3-Step Action Plan to Avoid Passivity — Data Assetization (Step 1): Have your development team verify that your 1.65 million articles are well-preserved in a format optimized for AI reading (i.e., a structured database). Blocking Unauthorized Crawling (Step 2): To prevent AI bots from scraping your valuable assets for free, block AI crawlers (e.g., GPTBot) via your website's `robots.txt` settings or restrict access to reserve the data for future negotiations.
▲ Entering the AI Data Marketplace (Step 3): Listing the Break News dataset on platforms such as the NIA’s (National Information Society Agency) AI Data Hub or private data marketplaces. "Explore the possibilities of supply. AI is not a force dragging a media executive somewhere against their will; rather, it is a tool that can polish the 1.65 million 'raw gems'—the content assets—held by that executive into brilliant jewels. With just minor adjustments to system environments and data formats, a structure that generates 'data asset income' can emerge from a model where one works hard yet sees no financial return."
While the AI Gemini has pointed out this path for me, it seems there is still a long way to go. I look forward to a future where the road to survival is clearly visible. As of September 10, *Break News*—an online newspaper with a 23-year history—hosts a total of 1,657,113 news items and informational pieces. What kind of influence might this content exert in the information society? These materials constitute a vast historical record of the era, produced as South Korea advanced toward becoming a developed nation; they also serve as high-quality source data. It is expected that they will make a valuable contribution to the evolving knowledge-based society. moonilsuk@naver.com
*Author: Moon Il-suk. Poet. Publisher of this newspaper. AI-collaborative columnist (Please note that parts of this column have been reconstructed based on conversations with the generative AI, Gemini). Author of *Bi-rok: The Central Intelligence Agency* (3 volumes).
