 ▲ ‘한국정보통신학회 2022년도 추계종합학술대회’에서 우수논문상을 수상한 청주대학교 인공지능소프트웨어전공 신종호, 박태영, 장쥔쥔(대학원생), 안수빈 학생과 노기섭 교수(왼쪽부터)가 기념촬영을 하고 있다. 사진/청주대 |
【충북 브레이크뉴스】임창용 기자=청주대학교(총장 차천수)는 ‘한국정보통신학회 2022년도 추계종합학술대회’에서 우수논문상을 수상했다고 2일 밝혔다.
우수논문상의 주인공은 인공지능소프트웨어전공 신종호(3학년), 안수빈(3학년), 박태영(2학년) 학생과 컴퓨터정보공학 장쥔쥔(대학원 수료) 학생이다.
이들은 이번 학술대회에서 ‘BERT 및 계층 그래프 콘볼루션 신경망 기반 감성분석 모델’이란 논문을 통해, 사전학습 언어 신경망을 계층형 그래프 합성곱 네트워크(Hierarchical Graph Convolution Network)와 결합한 딥러닝 시스템을 제안했다.
이 논문은 기존 대규모 사전학습 딥러닝 모델의 성능 극대화 방법으로 그래프 구조와 합성곱 신경망을 추가 배치해 예측 성능을 향상한 알고리즘을 제안했으며, 논문의 우수성을 인정받아 우수논문상을 수상했다.
이들 논문을 지도한 소프트웨어융합학부 노기섭, 박현준 교수는 “지금껏 정확하게 해석하기 어려웠던 인간의 감성 영역에 대한 새로운 연구법을 제안한 것”이라며, “4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능 능력 배양에 더 많은 성과를 이루기 위해 최선을 다할 것”이라고 말했다.
한국정보통신학회 2022년도 추계종합학술대회는 전국 각 대학에서 약 200여 편의 논문이 제출되어 서로의 연구 성과를 공유하는 전국규모 학술대회이다.
(아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다. The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.)
Cheongju University, Korea Information and Communication Society Fall Conference Excellent Paper Award
-im changyong reporter
Cheongju University (President Cha Cheon-soo) announced on the 2nd that it had won the Best Paper Award at the ‘Autumn Conference of the Korean Information and Communication Society 2022’.
The main characters of the excellent thesis award are students of artificial intelligence software majors Shin Jong-ho (3rd year), Ahn Soo-bin (3rd year), Park Tae-young (2nd year), and computer information engineering student Junjun Jang (graduate graduate).
At this conference, they proposed a deep learning system that combines a pre-learning language neural network with a hierarchical graph convolution network through a paper titled ‘BERT and Hierarchical Graph Convolutional Neural Network-based Sentiment Analysis Model’.
This paper proposed an algorithm that improved prediction performance by additionally deploying graph structures and convolutional neural networks as a method of maximizing the performance of existing large-scale pre-learning deep learning models.
Professors Noh Ki-seop and Park Hyeon-joon of the School of Software Convergence who led these thesis said, “This is a proposal for a new research method on the human emotional area, which has been difficult to interpret accurately. We will do our best to achieve it.”
The 2022 Fall Comprehensive Conference of the Korea Information and Communication Society is a nationwide academic conference where about 200 papers are submitted from each university across the country to share research results.
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