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(광주=브레이크뉴스) 이학수 기자=전남대학교 연구팀이 꽃을 만지지 않고도 1초 만에 ‘칼랑코에’의 품질을 측정하는 기술을 개발했다.
원예학과 이영분 교수팀은 인공지능(AI) 알고리즘을 활용해 비접촉 측정 기술을 개발하고, 이를 칼랑코에 꽃 화분의 품질을 평가하는데 적용했다. 이 기술은 AI와 머신비전 기법을 활용해 일반 카메라로 촬영한 앞면과 꼭대기 이미지를 분석해 품종, 캐노피, 꽃 개수, 개화율, 꽃의 비율, 해충 피해량 등을 1초 이내에 분석할 수 있다.
현재 농가에서는 분화류의 등급 기준이 명확하지 않아 주관적 기준으로 출하가 이루어지고 있는 상황에서, 이 기술은 유통 시 선별 작업과정에서 발생하는 식물 손상을 줄이고 품질 검사 효율성을 크게 높일 수 있을 것으로 기대된다. 또 화훼류 품질 보증과 농산물의 스마트 유통 시스템의 혁신을 촉진시킬 것으로 전망된다.
이 연구는 AI 기반 애그테크 기업 ㈜에이오팜(대표 곽호재)과 협업을 통해 수행됐다. 칼랑코에의 품질과 수명에 대한 데이터를 수집하고, 이를 인공지능 알고리즘으로 개발하는 과정을 거쳤다.
이 연구는 농림축산식품부 재원으로 농림식품기술기획평가원의 고부가가치식품기술개발사업의 지원을 받아 수행됐으며, 현재 특허 등록 및 PCT(국제특허) 출원을 마친 상태다.
관련 논문은 올해 2월 국제학술지인 원예과학기술지와 지난해 3월 한국연구재단등재지 화훼연구지에 소개됐다.
아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문] 입니다. '구글번역'은 이해도를 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다. The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.
Professor Lee Young-bun's research team at Chonnam National University develops a technology to measure flower quality in just 1 second without touching the flowers
(Gwangju = Break News) Reporter Lee Hak-soo = A research team at Chonnam National University has developed a technology to measure the quality of 'Kalanchoe' in just 1 second without touching the flowers.
Professor Lee Young-bun's team at the Department of Horticulture developed a non-contact measurement technology using an artificial intelligence (AI) algorithm and applied it to evaluate the quality of Kalanchoe flower pots. This technology analyzes the front and top images taken with a general camera using AI and machine vision techniques to analyze the variety, canopy, number of flowers, flowering rate, flower ratio, pest damage, etc. in less than 1 second.
Currently, in a situation where the grade standards for potted plants are not clear in farms and shipments are made based on subjective criteria, this technology is expected to reduce plant damage that occurs during the selection process during distribution and greatly increase the efficiency of quality inspection. It is also expected to promote innovation in the quality assurance of flowers and the smart distribution system for agricultural products.
This study was conducted in collaboration with AI-based AgTech company AeoPharm Co., Ltd. (CEO Kwak Ho-jae). Data on the quality and lifespan of Kalanchoe were collected and developed into an AI algorithm.
This study was conducted with the support of the High Value-Added Food Technology Development Project of the National Institute of Agricultural Science and Technology Planning and Evaluation funded by the Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs, and the patent registration and PCT (international patent) application have been completed.
The related paper was introduced in the international academic journal Horticultural Science and Technology Journal in February of this year and the Journal of Floriculture Research, a journal registered with the National Research Foundation of Korea, in March of last year.
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